Mejor compra y mejor venta
Por moneda y por ciudad, con la diferencia de cada casa contra el mejor precio («Δ vs mejor»). Se ordena por compra o por venta.
Finanzas · Casas de cambio
Plataforma que monitorea cada 5 minutos las cotizaciones de 9 casas de cambio del país, muestra dónde conviene comprar o vender dólares, reales, pesos y euros, y analiza hacia dónde se mueve el mercado. Diseñada y desarrollada por CDEOnline.
El problema
En Paraguay cada casa de cambio publica sus precios en su propio sitio, con formatos distintos y sin una hora clara. Para saber dónde conviene cambiar había que entrar a una por una, y nadie sabía si el precio que veía era de hace cinco minutos o de hace un mes. Catador Financiero junta todo en una sola tabla, la actualiza sola y marca qué cotización ya no es confiable.
El último día
Datos tomados de la plataforma el 12 de noviembre de 2026 a las 15:42 (hora de Paraguay), sobre las últimas 24 horas.
Análisis
Todo sale de lecturas reales: la plataforma no completa huecos ni inventa precios.
Por moneda y por ciudad, con la diferencia de cada casa contra el mejor precio («Δ vs mejor»). Se ordena por compra o por venta.
Cada cotización se clasifica: al día (menos de 5 minutos), normal (5 a 15) o desactualizada (más de 15), y se marca en la tabla.
Cinco pares cruzados (USD/BRL, USD/ARS, EUR/BRL, ARS/BRL y EUR/USD) tal como los publica cada casa, sin recalcularlos.
Modelo determinista sobre 7 días de historial real: variación diaria y semanal, volatilidad, soporte, resistencia, probabilidad de suba, lateral o baja, y un sesgo explicado en texto.
Serie de 15 minutos de hasta 7 días por moneda, con compra, venta y precio medio, para ver cómo se movió el mercado en el día.
Resumen diario o semanal y aviso de artículos nuevos, con baja en un clic. Se configura desde el panel, igual que el blog.
Arquitectura
Cada parte hace una sola cosa y se puede escalar o cambiar sin tocar las demás.
Un servicio en Python con un módulo por casa de cambio. Según cómo publica cada una, lee su API, el dato embebido en la página o el HTML, valida la lectura y la envía cada 5 minutos.
Laravel recibe las lecturas por una API interna protegida con token, valida cada una por separado, guarda el historial completo y actualiza la cotización vigente con su variación.
PostgreSQL guarda el historial sin borrar nada (solo se agrega) y Redis mantiene en caché los cálculos pesados por 60 segundos, además de colas y sesiones.
Servicios separados calculan el resumen de mercado, el arbitraje, la serie intradía y el modelo de proyección, y los exponen en una API pública con límite de consultas.
Next.js con React arma las páginas en el servidor: cargan rápido y Google lee todas las cotizaciones.
Ocho servicios en contenedores (servidor web, sitio, API, colas, tareas programadas, base de datos, caché y captura) y un panel Filament para administrar fuentes, blog y newsletter.
Proyección
La misma base —captura automática, historial y análisis— se adapta a otros negocios que dependen de precios que cambian todo el día.
Tablero propio con su posición frente a la competencia, aviso cuando dejan de tener el mejor precio y publicación automática de sus cotizaciones en la web y en WhatsApp.
Monitoreo del mercado minorista para fijar los precios de su mesa de cambios y reportes diarios para la gerencia.
Alertas por umbral para comprar divisas en el mejor momento, historial para presupuestar y reportes en Excel o PDF.
Los mismos datos servidos por API para integrarlos en otras aplicaciones, calculadoras o notas de prensa.
El motor sirve para cualquier mercado con precios públicos dispersos: combustibles, materiales de construcción, insumos o productos de tiendas online.
Tu proyecto
Contanos qué datos manejás y qué decisión querés tomar con ellos. Te respondemos con una propuesta.
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